Los científicos están investigando cómo y por qué los sistemas de la IA desarrollan habilidades emergentes.

A medida en que los modelos de la IA se vuelven más sofisticados, comienzan a realizar tareas para las que no fueron diseñados. Esto llamó la atención de los especialistas, luego de que un sistema de IA logró deducir el nombre de una película descrita con emojis. 

El científico informático de Google Research, Ethan Dyer, señaló que las habilidades emergentes sorprenden dado a que, supuestamente, dichos modelos tienen una directiva. Es decir, toman como base una cadena de texto como entrada y predicen lo que viene a continuación, basándose solo en estadísticas. 

Algunas investigaciones recientes han revelado que, los modelos de lenguaje amplio (LLM) exhiben cientos de habilidades emergentes. Tareas que van desde la multiplicación hasta la producción de códigos de computadoras y entre otras cosas. 

Teorías sobre las habilidades emergentes de la IA 

Los científicos están compitiendo para identificar más habilidades emergentes, con el fin de descubrir por qué y cómo surgen. Comprender esto puede solucionar problemas profundos sobre la IA y el aprendizaje automático en general. Además, saber si los modelos complejos realmente están haciendo algo nuevo o están haciéndose mejores en las estadísticas. Al mismo tiempo, ayudaría a los investigadores a explorar sus posibles beneficios y minimizar grandes riesgos. 

Algunas teorías recientes sugieren dos posibilidades del por qué surgen las habilidades emergentes de la IA. La primera señala que los modelos de lenguaje funcionan como los sistemas biológicos. Esto quiere decir que, los modelos más complejos adquieren nuevas habilidades espontáneamente. «Es muy posible que el modelo haya aprendido algo nuevo y diferente que no tenía cuando era más joven», señala Pavlick. 

La otra teoría sugiere que, lo que parece ser emergente es, en cambio, la culminación de un proceso interno impulsado por las estadísticas; funciona mediante un razonamiento de cadena de pensamiento. Los LLM más grandes podrían estar aprendiendo heurística, lo que está fuera del alcance de los modelos con menor calidad. 

Finalmente, la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) ofrece la Maestría en Dirección Estratégica con Especialidad en Tecnologías de la Información. 

Fuente: Los sistemas de IA desarrollan habilidades impredecibles y los científicos no tienen explicación